南方年第©2023Wiley图3 催化剂对HER的电化学性能。

区域我们便能马上辨别他的性别。发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），电力所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。

Ceder教授指出，市场可以借鉴遗传科学的方法，市场就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。最后，建设将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，次要求但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。

首先，联席利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，联席降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：南方年第原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。

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电力（e）分层域结构的横截面的示意图。因此，市场迫切需要探索回收炭纤维增强环氧树脂复合材料的方法，包括回收昂贵的炭纤维和基体环氧树脂。

化学回收是一种比较有前景的方法，建设在溶剂(含或不含催化剂) 中将复合材料中的环氧树脂降解为单体、低聚物或其他物质，并回收高价值炭纤维。多次循环实验表明只需补充适量水和少量催化剂，次要求其催化降解效果没有明显变化。

王玉琪，联席中国科学院山西煤炭化学研究所副研究员，硕士生导师。作为通讯作者在AppliedCatalysisB，南方年第ACSCatalysis，南方年第GreenChem.等发表期刊论文近百篇，其中一区论文20余篇，授权国家发明专利百余件，合作出版《复合材料回收再利用》学术专著，获省部级科技奖励三项。